Hướng dẫn nén mô hình LLM hiệu quả bằng SparseGPT và Wanda trên GPU Cloud
Khám phá cách cắt tỉa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng SparseGPT và Wanda giúp giảm chi phí suy luận ...
Đọc tiếp
Cảnh báo khẩn: Lỗ hổng nghiêm trọng CVE-2026-56191 trên Microsoft Exchange Onlin...
Bitech cảnh báo lỗ hổng xác thực nghiêm trọng CVE-2026-56191 trong Microsoft Exchange Online cho phé...
Đọc tiếp
Cảnh báo bảo mật: Lỗ hổng leo thang đặc quyền nghiêm trọng CVE-2026-12736 trong ...
Phát hiện lỗ hổng CVE-2026-12736 cho phép tài khoản Shop Manager nâng quyền thành Administrator trên...
Đọc tiếp
Tối ưu bộ nhớ HBM GPU: Giải quyết tranh chấp giữa Vision Encoder và Language Dec...
Hướng dẫn hiểu rõ cơ chế phân bổ bộ nhớ HBM trên GPU và các giải pháp tối ưu hóa hiệu năng khi triển...
Đọc tiếp
Quản lý chi phí API Multi-Model hiệu quả với DigitalOcean Inference Router
Hướng dẫn sử dụng DigitalOcean Inference Router để định tuyến yêu cầu theo độ phức tạp tác vụ và tối...
Đọc tiếp
Hướng dẫn đánh giá tính nhất quán của Serverless LLM Inference giữa các nhà cung...
Tìm hiểu lý do cùng một mô hình LLM lại hoạt động khác nhau trên từng nền tảng serverless inference ...
Đọc tiếp
Tối ưu suy luận LLM: So sánh Continuous Batching và Static Batching
So sánh Continuous Batching và Static Batching trong suy luận LLM, tìm hiểu cách vLLM và TGI cải thi...
Đọc tiếp
Hướng dẫn dùng DigitalOcean Inference Router với OpenCode cho Lập trình Agentic
Kết hợp OpenCode và DigitalOcean Inference Router để tối ưu hóa chi phí lập trình agentic, giảm từ $...
Đọc tiếp
Tại sao hóa đơn LLM tăng gấp 3 lần dự kiến và cách tối ưu chi phí Inference
Tìm hiểu 5 yếu tố ẩn khiến chi phí chạy LLM trên môi trường Production tăng vọt và hướng dẫn các bướ...
Đọc tiếp
Hướng dẫn cấu hình Speculative Decoding trên vLLM để tối ưu hiệu năng LLM
Hướng dẫn chi tiết cách cấu hình Speculative Decoding trên vLLM, lựa chọn draft model, quản lý bộ nh...
Đọc tiếp
Bức Tranh AI Mã Nguồn Mở: So Sánh Mô Hình Open-Weights Của Mỹ Và Thế Giới
Phân tích vị thế các mô hình AI open-weights của Mỹ so với Trung Quốc và Châu Âu, cùng hướng dẫn 4 b...
Đọc tiếp
4 Chi Phí Ẩn Trên Hóa Đơn GPU Inference Và Cách Khắc Phục Chi Tiết
Chi phí thực tế khi chạy AI real-time inference thường cao hơn 60% so với giá GPU niêm yết do 4 khoả...
Đọc tiếp
So sánh Inferentia2, TPU, Groq LPU và Tenstorrent: Lựa chọn thay thế GPU cho LLM...
Phân tích kỹ thuật chuyên sâu về các dòng chip AI chuyên dụng: So sánh độ trễ, dung lượng bộ nhớ, yê...
Đọc tiếp
Tối Ưu Chi Phí Suy Luận (LLM Inference) Trên GPU Dedicated Theo Lưu Lượng Truy C...
Hướng dẫn phân tích kinh tế token (Token Economics), tối ưu hiệu suất sử dụng GPU dedicated và kỹ th...
Đọc tiếp
Hướng dẫn chọn mô hình LLM tối ưu cho bài toán Inference trong Production
Lựa chọn đúng mô hình LLM là yếu tố quyết định chi phí GenAI. Bitech chia sẻ phương pháp chọn mô hìn...
Đọc tiếp
Hướng dẫn xây dựng AI Customer Support Agent với cơ chế Fallback Routing thời gi...
Hướng dẫn chi tiết cách xây dựng trợ lý chăm sóc khách hàng AI thời gian thực tích hợp cơ chế định t...
Đọc tiếp
So sánh Serverless, Dedicated và Self-Hosted LLM Inference: Khi nào tự host rẻ h...
Hướng dẫn chi tiết giúp bạn so sánh chi phí các phương thức suy luận LLM, tìm điểm hòa vốn và xác đị...
Đọc tiếp
Cơ Chế Continuous Batching: Tối Ưu Hiệu Năng GPU Trong vLLM, TGI Và SGLang
Khám phá cách cơ chế Continuous Batching tối ưu GPU khi suy luận LLM, cùng sự khác biệt trong giải p...
Đọc tiếp
Hướng dẫn Fine-tune LLM Ornith 9B trên 1 GPU H200 Droplet: Tối ưu chi phí và hiệ...
Khám phá quy trình fine-tune mô hình Ornith-1.0-9B bằng LLaMA-Factory trên DigitalOcean H200 GPU Dro...
Đọc tiếp
Tách biệt Prefill và Decode: Kỹ thuật tối ưu hiệu năng suy luận LLM trong thực t...
Khám phá lý do các hệ thống LLM như Mooncake, DeepSeek và NVIDIA Dynamo phân tách giai đoạn Prefill ...
Đọc tiếpĐăng ký nhận tin qua email
Nhận bài mới theo chuyên mục bạn quan tâm. Xác nhận qua email, hủy bất cứ lúc nào.