Tối ưu bộ nhớ HBM GPU: Giải quyết tranh chấp giữa Vision Encoder và Language Dec...
Hướng dẫn hiểu rõ cơ chế phân bổ bộ nhớ HBM trên GPU và các giải pháp tối ưu hóa hiệu năng khi triển...
Đọc tiếp
Quản lý chi phí API Multi-Model hiệu quả với DigitalOcean Inference Router
Hướng dẫn sử dụng DigitalOcean Inference Router để định tuyến yêu cầu theo độ phức tạp tác vụ và tối...
Đọc tiếp
Hướng dẫn sử dụng Ansible Vault để bảo mật dữ liệu trong Playbook
Tìm hiểu cách sử dụng Ansible Vault để mã hóa mật khẩu, API key và dữ liệu nhạy cảm trong Ansible Pl...
Đọc tiếp
Hướng dẫn dùng DigitalOcean Inference Router với OpenCode cho Lập trình Agentic
Kết hợp OpenCode và DigitalOcean Inference Router để tối ưu hóa chi phí lập trình agentic, giảm từ $...
Đọc tiếp
Tại sao hóa đơn LLM tăng gấp 3 lần dự kiến và cách tối ưu chi phí Inference
Tìm hiểu 5 yếu tố ẩn khiến chi phí chạy LLM trên môi trường Production tăng vọt và hướng dẫn các bướ...
Đọc tiếp
Hướng dẫn cấu hình Speculative Decoding trên vLLM để tối ưu hiệu năng LLM
Hướng dẫn chi tiết cách cấu hình Speculative Decoding trên vLLM, lựa chọn draft model, quản lý bộ nh...
Đọc tiếp
Bức Tranh AI Mã Nguồn Mở: So Sánh Mô Hình Open-Weights Của Mỹ Và Thế Giới
Phân tích vị thế các mô hình AI open-weights của Mỹ so với Trung Quốc và Châu Âu, cùng hướng dẫn 4 b...
Đọc tiếp
4 Chi Phí Ẩn Trên Hóa Đơn GPU Inference Và Cách Khắc Phục Chi Tiết
Chi phí thực tế khi chạy AI real-time inference thường cao hơn 60% so với giá GPU niêm yết do 4 khoả...
Đọc tiếp
So sánh Inferentia2, TPU, Groq LPU và Tenstorrent: Lựa chọn thay thế GPU cho LLM...
Phân tích kỹ thuật chuyên sâu về các dòng chip AI chuyên dụng: So sánh độ trễ, dung lượng bộ nhớ, yê...
Đọc tiếp
Tối Ưu Chi Phí Suy Luận (LLM Inference) Trên GPU Dedicated Theo Lưu Lượng Truy C...
Hướng dẫn phân tích kinh tế token (Token Economics), tối ưu hiệu suất sử dụng GPU dedicated và kỹ th...
Đọc tiếp
Hướng dẫn chọn mô hình LLM tối ưu cho bài toán Inference trong Production
Lựa chọn đúng mô hình LLM là yếu tố quyết định chi phí GenAI. Bitech chia sẻ phương pháp chọn mô hìn...
Đọc tiếp
So sánh Serverless, Dedicated và Self-Hosted LLM Inference: Khi nào tự host rẻ h...
Hướng dẫn chi tiết giúp bạn so sánh chi phí các phương thức suy luận LLM, tìm điểm hòa vốn và xác đị...
Đọc tiếp
Cơ Chế Continuous Batching: Tối Ưu Hiệu Năng GPU Trong vLLM, TGI Và SGLang
Khám phá cách cơ chế Continuous Batching tối ưu GPU khi suy luận LLM, cùng sự khác biệt trong giải p...
Đọc tiếp
Hướng dẫn Fine-tune LLM Ornith 9B trên 1 GPU H200 Droplet: Tối ưu chi phí và hiệ...
Khám phá quy trình fine-tune mô hình Ornith-1.0-9B bằng LLaMA-Factory trên DigitalOcean H200 GPU Dro...
Đọc tiếp
Tách biệt Prefill và Decode: Kỹ thuật tối ưu hiệu năng suy luận LLM trong thực t...
Khám phá lý do các hệ thống LLM như Mooncake, DeepSeek và NVIDIA Dynamo phân tách giai đoạn Prefill ...
Đọc tiếp
Cách khắc phục p99 latency tăng cao trong vLLM bằng Chunked Prefill và Schedulin...
Tìm hiểu nguyên nhân khiến độ trễ p99 của vLLM tăng vọt trong môi trường thực tế và cách tối ưu hóa ...
Đọc tiếp
Hướng dẫn tối ưu Prompt Caching: Tăng tỷ lệ Hit Rate từ 7% lên 74%
Bài viết hướng dẫn chi tiết cách tối ưu Prompt Caching giúp tiết kiệm chi phí và giảm độ trễ cho mô ...
Đọc tiếp
Hướng dẫn cấu hình Tensor và Pipeline Parallelism cho suy luận LLM đa nút
Tìm hiểu cách lựa chọn cấp độ Tensor, Pipeline và Data Parallelism cho hệ thống suy luận LLM đa nút ...
Đọc tiếp
Hướng dẫn Prompt Caching: Cơ chế hoạt động và cách tối ưu chi phí LLM
Tìm hiểu cơ chế Prompt Caching, cách tính phí của các nhà cung cấp và khung đánh giá giúp tối ưu hóa...
Đọc tiếp
Định tuyến đa mô hình AI: Quyết định hạ tầng kỹ thuật, không chỉ là tính năng
Hướng dẫn chi tiết về Multi-Model Routing trong AI: Đánh giá chi phí, độ trễ, rủi ro định tuyến sai ...
Đọc tiếpĐăng ký nhận tin qua email
Nhận bài mới theo chuyên mục bạn quan tâm. Xác nhận qua email, hủy bất cứ lúc nào.